怎么会呢薄层密度创建输入.kernel权重矩阵？

Question

Tensorflow document： outputs = activation(inputs.kernel + bias)

1. 文档声明kernel是层创建的权重矩阵，但是我在tensorflow/python/layers/core.py中找不到kernel的实现。在哪里可以找到实现？在

太长了，读不下去了，医生在读，博士，博士。

由答案可知，权矩阵的形状被定义为shape=[input_shape[-1].value, self.units]Line 886

Answer 1

他们开始把tf.layers和{}混合在一起。在您引用的实现中，类继承来自^{}的所有方法

“跟着钱走”，实现是here，归根结底是

def build(...):
    self.kernel = self.add_variable('kernel', ...
    self.bias = self.add_variable
def call(...):
    # ...
    outputs = gen_math_ops.mat_mul(inputs, self.kernel)
    # ...
    if self.activation is not None:
        return self.activation(outputs)
    return outputs