我试着用红色的圆形物体来探测黑色背景中的圆形。
import cv2
import cv2.cv as cv
import numpy as np
img = cv2.imread('extracted.jpg',0)
img = cv2.medianBlur(img,5)
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
circles = cv2.HoughCircles(img,cv.CV_HOUGH_GRADIENT,1,20,
param1=50,param2=30,minRadius=0,maxRadius=0)
circles = np.uint8(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
# draw the outer circle
cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
# draw the center of the circle
cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)
cv2.imshow('detected circles',cimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
我已经在灰度模式下加载了图像,但它仍然会给我一个错误
"circles = np.uint8(np.around(circles))
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/fromnumeric.py", line 2277, in around
return _wrapit(a, 'round', decimals, out)
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/fromnumeric.py", line 37, in _wrapit
result = getattr(asarray(obj),method)(*args, **kwds)
AttributeError: rint"
因为我现在的名声,我不能张贴这张照片。
在你的代码中有一个小的修正。
您正在以灰度加载图像,然后再次使用无效操作
cv2.cvtColor
将其转换为灰度。或者,OpenCV提供一个sample for circle detection using Hough Circles method。你可以试试。
如果您使用的是OpenCV 2.x版本,只需将
cv2.LINE_AA
更改为cv2.CV_AA
或您喜欢的任何其他线型。相关问题 更多 >
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