为什么数组乘法是交换的？

Question

我对python比较陌生，对numpy也很陌生。 我意识到使用numpy我可以在所有配置中倍增阵列： 行*列，列*行，列*列，行*行。在

这是什么意思？ 我以为这是矩阵乘法，唯一合法的就是行*列， 或列*行，结果为零维或二维。 我对这次行动感到困惑。在

Answer 1

多维数组和数组的基本运算都是二进制的。a * b产生{}。如果数组的形状不同，numpy将尝试将较小的数组broadcast转换成仍然有意义的内容，然后执行elementwise操作。在

Numpy矩阵是一个独立的数据结构。它们总是二维的，遵守你在线性代数中学到的所有规则。在

Answer 2

I thought that this is matrix multiplication

除非使用matrix对象或dot方法/函数，否则它不是。这是元素乘法，对于不匹配的维度，有一些称为broadcasting的额外处理。如果你想要矩阵乘法，用

numpy.dot(A, B)

您也可以使用matrix对象来代替ndarrays，但是它们导致的不一致性可能会让人讨厌。你需要知道如果给定一个矩阵，什么操作会返回一个矩阵，什么操作总是返回一个数组，A[x][y]将不起作用，还有更多的小问题会把你搞砸。在