2024-04-27 04:42:38 发布
网友
我们目前正在运行我们自己的私有PyPi服务器,并上传内部Python库的轮子来加速安装。在
我们的许多工具需要numpy、scipy、pandas等
我们通过从源代码安装所有依赖项,然后使用
pip wheel .
它为我们所有的依赖项输出轮子-或者我们想的那样。在
我们发现,当我们从我们的私有PyPi安装numpy时,会发生以下情况。在
我很清楚,这些轮子不是正确制造的。我不清楚的是如何解决这个问题。我们不向公众分发这些,只是为了我们的内部工具。在
我远远不是一个车轮包装专家,但以下是我所知道的车轮制造。在
对于OS X和Windows,您可以构建二进制控制盘,并使用部署软件。在
在Linux上,这个过程并不总是有效的,这是因为许多二进制轮子会尝试使用特定版本的操作系统库(.so),而且这些库在不同的发行版之间是不同的,甚至是在同一发行版中。在
以下是一些进一步的参考:
我远远不是一个车轮包装专家,但以下是我所知道的车轮制造。在
对于OS X和Windows,您可以构建二进制控制盘,并使用部署软件。在
在Linux上,这个过程并不总是有效的,这是因为许多二进制轮子会尝试使用特定版本的操作系统库(.so),而且这些库在不同的发行版之间是不同的,甚至是在同一发行版中。在
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