我看过很多关于保存训练过的神经网络的问题,包括Tensorflow: how to save/restore a model?和https://cv-tricks.com/tensorflow-tutorial/save-restore-tensorflow-models-quick-complete-tutorial/,但是没有一个保存模型时没有显式地保存特定的变量,就像我的例子一样。这是我的案例:
# In session "sesh"
saver = tf.train.Saver()
saver.save(sesh,os.getcwd(),latest_filename= 'RNN_plasma.ckpt')
现在,我退出会话,想恢复刚才保存的模型。我该怎么做?尝试时:
import tensorflow as tf
with tf.Session() as session1:
#First let's load meta graph and restore weights
saver = tf.train.import_meta_graph('RNN_plasma.ckpt')#error-line
saver.restore(session1,tf.train.latest_checkpoint('./'))
,的tf.train.import_meta_图形()呼叫返回:
^{pr2}$有谁能对这里发生的事情和如何解决它有任何见解吗?在
(我的TensorFlow版本没有tf.python.saved_模型.simple\u save()。(我有git_1.5.0版)
保存:
还原:
^{pr2}$您保存了一个简单的检查点,但随后尝试将其作为元图加载。这行不通。 在TensorFlow网站上有一篇文章解释了这些区别
https://www.tensorflow.org/mobile/prepare_models#what_is_up_with_all_the_different_saved_file_formats
必须有一个以
.meta
结尾的文件。在相关问题 更多 >
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