利用numpy实现中值切割

Question

所以我尝试用python和numpy在python中实现一个基本的中值切割算法，到目前为止，我得到了一些简单的代码来计算我需要计算的中间值

img = ...
per = [100.0/(cuts+2)*i for i in range(1,cuts+1)]
med = np.percentile(img,per)

不过，我现在想将图像转换为介于0和cuts之间的值，其中0表示最低的中值，cuts-1最高。在

编辑：

img是表示为矩阵的灰度图像

Answer 1

冒着听起来像个蠢货的风险。。。你看过吗？: https://docs.python.org/3/library/statistics.html

我假设您可以将图像加载为数据网格（pandas）或带有numpy的数组。然后将iterable传递到所需的stat函数中。。。在