Python中的决策树桩

Question

我试图将Matlab代码转换成Python，得到完全相同的结果。在Matlab代码中，我有一个决策树桩，如下所示：

switch Model
    case 'DecisionStump'

        Weights = Pt; % Train the weak learner by weights Pt

        tree = fitctree(X,Y,'minparent',size(X,1)-sum(Weights==0),'prune','off','mergeleaves','off','Weights', Weights, 'CategoricalPredictors', CategoricalPredictors);

        h = compact(tree);

我使用下面的python代码构建了完全相同的决策树桩：

^{pr2}$

不过，这两个程序得到的结果略有不同，如果有人能帮助我，如果我遗漏了什么，那就太好了。（也许分类预测器应该包含在我的python代码中，但是我不知道怎么做！）在