Pythorch预训练RESNET18 Mod

Question

我在Pythorch中训练了一个预先训练过的RESNET18模型并保存了它。在测试过程中，对于不同的小批量，模型给出了不同的精度。有人知道为什么吗？在

Answer 1

是的，我想是的。 RESNET包含批量标准化层。在评估时，您需要修复这些问题；否则，在处理每个批次之后，运行方式会不断调整，从而给您不同的精度。在

尝试设置：

model.eval()

评估前。注意：在重新开始训练之前，请致电model.train()。在