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Python pythorch
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关于pythorch 相关联的Python项目和问题：
最新问答
（这里是Pythorch初学者）
我想将L1正则化器添加到ReLU的激活输出中。
更一般地说，如何只将正则化器添加到网络中的特定层？
此帖子可能与以下内容有关：
Adding L1/L2 regula ...
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我已经在我的Windows10上安装了anaconda和Pythorch，安装时没有任何错误。在
但我不知道为什么我没有Pythorch中的模块或包。
你也经历过同样的问题吗？在
这是我正在测试的程序 ...
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我熟悉^{}在纽比的工作方式。PyTorch还提供了类似的功能：torch.einsum()。在功能和性能方面有什么相同点和不同点？Pythorch文档中提供的信息非常少，并没有提供任何有关这方面的信 ...
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我是Pythorch的新人，想了解一些事情。在
我正在加载MNIST，如下所示：
transform_train = transforms.Compose(
[transforms.ToTen ...
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我的机器上安装了Pythorch，但每当我尝试执行以下操作时-
from torchtext import data
from torchtext import datasets
我得到以下错误。
...
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我使用Torch7库来实现神经网络。大多数情况下，我依赖于受过训练的模特。在Lua中，我使用torch.load函数加载另存为torch.t7文件的模型。我很想换成Pythorch（http://py ...
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在python列表中，我们可以使用list.index(somevalue)。Pythorch怎么能这么做？
例如：
a=[1,2,3]
print(a.index(2))
然后，1 ...
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我使用的自定义Pythorch数据集包含以下内容：
class ImageDataset(Dataset):
def __init__(self, input_dir, input_num, ...
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使用Pythorch的ConvTranspose2d时：
w = 5 # input width
h = 5 # output height
nn.ConvTranspose2d(in_channel ...
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在Pythorch教程的“Pythorch深度学习：60分钟闪电战>；神经网络”
我有个问题，什么是网络中的params[1]？在
我之所以有这样的想法是因为最大轮询没有任何权重值。在
例如。在 ...
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我正在使用Tensorflow 2.0，并尝试在我的张量中更新切片。在
使用Pythorch中的纯项目分配，它不起作用。在
import tensorflow as tf
tensor = tf.o ...
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Pythorch的数据加载和处理教程是非常具体的一个例子，有人可以帮助我什么样的功能应该像一个更通用的简单图像加载？
教程：http://pytorch.org/tutorials/beginner/ ...
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最新项目
Pylint tta
检查pytorch张量类型注释的pylint插件
在Python3.6+上测试
Branch
Status
Master
快速启动
pip install ...
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距离信度
执行谷歌的distfeedle文件。
安装/开发说明
您首先需要通过运行make setup来创建python3 virtualenv，然后应该运行make install。
然后，您将可以 ...
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Pythorch人类模型动物园，包括各种二维CNN、三维CNN和CRNN ...
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活损失图
不要蒙着眼睛训练深度学习模式！耐心点，看看你训练的每一个阶段！
在Jupyter Notebook中为Keras、PyTorch和其他框架绘制的实时训练损失图。由Piotr Migd ...
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非卡盘
nonechucks是一个为pytorch的数据集、采样器和转换提供包装器的库，允许动态丢弃不需要的或无效的样本。
Introduction
Examples
Installation
Co ...
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为resnet和darknet实现挤压和激励的位置平均池 ...
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Cherry是建立在Pythorch之上的研究人员强化学习框架。
<>与其他强化学习实现不同，CICE没有对现有算法实现单个单片接口。
相反，它为您提供了低级的、通用的工具来编写您自己的算法。
...
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Pythorch扩展
这是一个pytorch扩展，便于实验。pytorch是一个很好的用于深度学习实验的库，但是缺少一些必要的功能，比如tensorflow的实验或数据集。这个扩展提供了一些有用的类似 ...
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torchfuel
建立在Pythorch之上以提高生产率。
功能
通用培训师
分类训练器（具有交叉熵损失）
MSE培训师
附加实用程序层
更好的数据加载程序（目前仅适用于图像数据集）
分类示 ...
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Pythorch MS-SSIM
pytorch 1.0+的快速可微ms-ssim和ssim
所有计算将与输入在同一设备上。
更新
2019.6.17
现在，由于One-sixth's contrib ...
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pkbar
pytorch的keras风格progressbar（pk bar）
一。显示
pkbar.Pbar（进度条）
loading and processing dataset
10/10 ...
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煤油
Deep Learning framework for fast and clean research development with Pytorch
贡献
如何贡献？
[X]按功能和/ ...
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各种机器学习实用程序的广泛集合，从
图像处理到方便的文件系统工具。
在我的日常研究工作中积累的。
包括Pythorch支架。
pip install -e ml-utils/
...
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mlchem
mlchem是用于化学的机器学习。
这个包是用python编写的，其特点是：
Pythorch后端。
GPU支持。
ASE接口。
完全模块化。您可以在项目中使用任何部分。
免费软件&l ...
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#使用合成梯度分离神经界面[构建状态]（https://travis-ci.org/ixaxaar/pytorch-dni.svg？branch=master）（https://travis-ci.o ...
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Fastai
fastai库使用现代最佳实践简化了快速准确的神经网络训练。请参见fast ai网站开始。该库基于对在fast.ai上进行的深入学习最佳实践的研究，包括对fast.ai的"开 ...
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pytorchtools
Pythorch工具
免费软件：apache软件许可证2.0
文档：https://pytorchtools.readthedocs.io。
功能
待办事项 ...
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Pythorch的SMPL层
SMPL人体[1]层为PyTorch（用v0.4和v1.x测试）
是一个可微的pytorch层，它确定地从姿势和形状参数映射到人体关节和顶点。
它可以作为可微层集成到任何 ...
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可重复且快速下载和检索
Pythorch DL&RL;研究的高级实用程序。
它的开发重点是重现性，
快速的实验和代码/思想重用。
能够研究/开发新事物，
而不是写另一个常规的列 ...
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深度实时可视化和评估
Delve是一个用于可视化深度学习模型训练的Python包。
如果您需要一个轻量级的pytorch或keras扩展，请使用delve：
绘制网络层输入到TensorBoar ...
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