如何将numpy数组转换为灰度opencv imag

Question

如何在python中将numpy数组更改为灰度opencv图像？ 经过一些处理，我得到了一个数组，它的属性如下：max value为：0.999999988， 最小值为8.269656407e-08，类型为：<type 'numpy.ndarray'>。我可以使用cv2.imshow()函数将其显示为图像，但无法将其传递到cv2.AdaptiveTreshold()函数，因为它的类型错误：

error: (-215) src.type() == CV_8UC1 in function cv::adaptiveThreshold

如何将此np.array转换为正确的格式？

Answer 1

如断言所述，^{}需要一个单通道的8位图像。

假设浮点图像的范围是0到1（似乎是这样），则可以通过乘以255并转换为np.uint8来转换图像：

float_img = np.random.random((4,4))
im = np.array(float_img * 255, dtype = np.uint8)
threshed = cv2.adaptiveThreshold(im, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 3, 0)

Answer 2

我需要将闭合图像（形态闭合）转换为二进制，在检查@Aurelius解之后，这一个比前面提到的解更适合我。

Python cv2.CV_8UC1() Examples

mask_gray = cv2.normalize(src=mask_gray, dst=None, alpha=0, beta=255, norm_type=cv2.NORM_MINMAX, dtype=cv2.CV_8UC1)