我有一个表格文件,如下所示:
query_name KEGG_KOs
PROKKA_00013 NaN
PROKKA_00015 bactNOG[38]
PROKKA_00017 NA|NA|NA
PROKKA_00019 K00240
PROKKA_00020 K00246
PROKKA_00022 K02887
我正在尝试创建一个脚本,以便在第2列('KEGG_KOs')不以“K0”开头时遍历并删除整行。我正在尝试创建一个输出:
^{pr2}$以前的回复都提到过pandas DataFrame,但我没有幸使用这些回复来提供帮助。任何人都将不胜感激,干杯。在
我试过了(但这只分离出一个特定的K0线。在
df = pd.read_csv("eggnog.txt", delimiter="\t", names=["#query_name", "KEGG_KOs"])
print(df.loc[df['KEGG_KOs'] == 'K00240'])
将^{} 与^{} 或^{} 与{}一起使用作为字符串
^
和参数na=False
的开头,因为缺少值:或者:
^{pr2}$您可以使用open as read和write。假设原始文件另存为旧.txt更新后的文件将另存为新建.txt在
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