Python - NumPy 数组逻辑异或操作字节智能

Question

我正在通过枕头读取图像并将其转换为numpy阵列。在

        A = numpy.asarray(Image.open(
            ImageNameA).convert("L"))
        B = numpy.asarray(Image.open(
            ImageNameB).convert("L"))

print A
[[255 255 255 ..., 255 255 255]
 [255 255 255 ..., 255 255 255]
 [255 255 255 ..., 255 255 255]
 ..., 
 [255 255 255 ..., 255 255 255]
 [255 255 255 ..., 255 255 255]
 [255 255 255 ..., 255 255 255]]

现在，当我对这两个numpy数组执行任何逻辑操作时，我得到的是“True”和“False”形式

^{pr2}$

我的图像处理功能不能处理真，假。。。如何获得0，255（字节）格式的图像

Answer 1

从问题标题来看，我假设您要使用的函数实际上是numpy.bitwise_xor，它将如您所期望的那样输出0-255范围内的数组。在

logical_xor将1以上的所有数字视为True，将0视为False，并始终输出一个布尔数组（仅0和1）。在