matplotlib imshow-默认颜色标准化

Question

当我使用imshow时，我的彩色地图一直有问题，有些颜色似乎刚变成黑色。我终于意识到imshow在默认情况下，似乎使我给出的浮点值矩阵正规化。

我本来希望像[[0,0.25],[0.5,0.75]]这样的数组显示地图上相应的颜色，与这些绝对值相对应，但0.75将被解释为1。在极端情况下，一个0.2的N x N数组（例如）只会产生一个大的黑色正方形，而不是人们期望的颜色图中对应的0.2（可能是20%的灰色）。

有办法防止这种行为吗？当定制的彩色地图有许多不连续的地方时，特别令人讨厌，一个小的比例变化可能会导致所有的颜色完全改变。

Answer 1

只需指定vmin=0, vmax=1。

默认情况下，imshow将数据规格化为最小值和最大值。您可以使用vmin和vmax参数或norm参数（如果需要非线性缩放）来控制此值。

举个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [[0, 0.25], [0.5, 0.75]]

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(data, cmap=plt.get_cmap('hot'), interpolation='nearest',
               vmin=0, vmax=1)
fig.colorbar(im)
plt.show()