python pandas将数据帧扁平化为lis

Question

我有一个这样的df：

import pandas
a=[['1/2/2014', 'a', '6', 'z1'], 
   ['1/2/2014', 'a', '3', 'z1'], 
   ['1/3/2014', 'c', '1', 'x3'],
   ]
df = pandas.DataFrame.from_records(a[1:],columns=a[0])

我想把df展平，所以它是一个连续的列表，如下所示：

['1/2/2014', 'a', '6', 'z1', '1/2/2014', 'a', '3', 'z1','1/3/2014', 'c', '1', 'x3']

我可以遍历行并extend到一个列表，但是这样做要简单得多吗？

Answer 1

也许用stack？

df.stack().values
array(['1/2/2014', 'a', '3', 'z1', '1/3/2014', 'c', '1', 'x3'], dtype=object)

（编辑：顺便说一下，Q中的DF使用第一行作为标签，这就是为什么它们不在这里的输出中。）

Answer 2

你可以试试纽比

import numpy as np
np.reshape(df.values, (1,df.shape[0]*df.shape[1]))

Answer 3

您只需在数据帧上使用^{}：

df.values.flatten()

如果希望结果是Pythonlist，还可以添加^{}。

编辑

如评论中所建议的，现在建议使用.to_numpy()，而不是.values。