scikitlearn Python中OneClassSVM的“gamma”参数是什么？

Question

我正在使用OneClassSVM进行新颖性检测。默认的gamma被称为1/n_features，而在我的例子中，n_特征是250。伽马变化5倍或减少5倍对预测灵敏度影响不大。gamma究竟代表什么？我如何有效地使用它来调整模型（尤其是增加正预测值）？在

Answer 1

http://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html#kernel-functions

它只是“rbf”、“poly”和“sigmoid”内核的参数。在

同时阅读这个http://scikit-learn.org/stable/modules/outlier_detection.html#outlier-detection。在

世上没有

positive predictive value

因为这是无监督的学习。但您可以使用GridSearchCV来改变参数，尽管我不知道您可以使用哪个指标从中选择最佳模型。在