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Python features
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关于features 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我想知道是否有人可以帮助我通过一个代码片段，演示如何训练朴素的贝叶斯分类器使用特征频率方法，而不是特征的存在。
我假设下面如第6章所示的link text是指使用Feature Presence（FP ...
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我是机器学习的新手，我尝试在KDD Cup 1999数据集上做KNN算法。我成功地创建了分类器并预测了数据集，结果准确率约为92%。
但我注意到，我的准确性可能不准确，因为测试和训练数据集是静态设置的 ...
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我正在努力研究如何在sklearn中实现TimeSeriesSplit。在
下面链接的建议答案会产生相同的ValueError。在
sklearn TimeSeriesSplit cross_val_ ...
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我想用yowsup给whatsapp号码发个消息。在
我可以要求短信和密码。在
但当我跑的时候：
yowsup cli演示-d-c config_test-s“number”“Message test ...
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我刚开始学习机器学习，当我练习其中一个任务时，我得到了价值错误，但我遵循了和老师一样的步骤。
我得到值错误，请帮助。
dff公司
Country Name
0 AUS ...
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考虑以下数据：
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
import numpy as np
dt = 'object, i4, i4'
d = ...
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我有以下代码
from sklearn.ensemble import ExtraTreesClassifier
from sklearn.cross_validation import cros ...
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首先，我检查了关于这个错误的不同帖子，没有一个能解决我的问题。
所以我使用了RandomForest，我能够生成森林并进行预测，但有时在生成森林的过程中，我会得到以下错误。
ValueError ...
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我正在使用sklearn包构建一个logistic回归模型，然后对其进行评估。具体来说，我想使用交叉验证来实现这一点，但无法通过cross_val_score函数找到正确的方法。
根据我看到的docu ...
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我想使用scikit学习管道的第一步来生成一个玩具数据集，以便评估分析的性能。我提出的一个简单的示例解决方案如下所示：
import numpy as np
from sklearn.pipeline ...
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我正在通过一些代码来理解如何在tensorflow中保存和恢复检查点。为此，我实现了一个简单的神经网络，它可以处理MNIST数字并保存.ckpt文件，如下所示：
from tensorflow ...
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我是python新手，需要帮助！
我在练习python NLTK文本分类。
下面是我正在练习的代码示例
http://www.laurentluce.com/posts/twitter-sentime ...
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最新项目
pytorch fluent模型
为创建pytorch模型提供流畅界面的小软件包。
摘要
一个流畅的接口大致上就是一个链接方法调用的接口。阅读更多关于
流畅的界面here。
这个库允许密集层，卷积层， ...
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Boruta_py
此项目托管了boruta所有相关功能选择方法的python实现
[相关博文]（http://danielhomola.com/2015/05/08/borutapy-an-all- ...
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#示例包
这是一个简单的示例包。你可以用
[Github风格的降价]（https://guides.github.com/features/mastering-markdown/）
写你的内容。 ...
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这是joda的django驱动的杂项文档后端-一个简单的参考
管理Web应用程序。有关详细信息，请参见homepage
或者main repository。
快速启动
在joda虚拟环境中安装包 ...
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features是python中feature set代数的一个简单实现。
语言分析常用的二元或私有特征集
指不同的语言对象组：例如
phonemes具有一些语音特征，如[-consonantal ...
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blogango是一个使用django编写的简单而健壮的博客应用程序
Some of the features include comments using contrib.comments fra ...
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#示例包
这是一个简单的示例包。你可以用
[Github风格的降价]（https://guides.github.com/features/mastering-markdown/）
写你的内容。 ...
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它看起来像：
+---------------------------------------------------------+
| ...
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局部聚合概念向量（vlac）
目的
如下图所示，vlac对单词嵌入进行集群，以创建k概念。由于单词嵌入（即300）的高维性，使用球面k-均值进行聚类，因为应用欧几里德距离将导致样本之间的距离差别 ...
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#示例包
这是一个简单的示例包。你可以用
[Github风格的降价]（https://guides.github.com/features/mastering-markdown/）
写你的内容。 ...
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用于对geojson数据执行查询和转换的库（重点是支持抽象图形表示）。
软件包安装和使用
PYPI上提供该软件包：
python -m pip install geoql
库可以用通常的方式导入： ...
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bastion ssh用于保护、监视和访问多个ssh资源。
Main Features
ScreenShots
Installation
Usage
主要功能
监视用户的输入
...
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#示例包这是一个简单的示例包。您可以使用[github风格的标记]（https://guides.github.com/features/mastering markdown/）来编写内容。 ...
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epipylib是一组不同的流行病模型和拟合函数。
Features
Documentation
Installation
Example
Changelog
License
功能
安装功能：
...
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超音符
hypernotes是一个轻量级的python包，用于记录机器学习实验。它提供了一种简单的方法来存储超参数及其相应的评估指标，以及附加信息，并在以后再次检索它们进行分析。它是用纯python ...
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torchutils是一个python包，为您的
Pythorch项目。torchutils通过实施
琐碎但有用的功能，所以你不必。
主要功能
计算总模型参数。
计算模型失败。
以Ker ...
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一氧化碳
co是一个用于更改带注释的dna序列的python库。它跟踪部件和升降机
当一个组件通过应用一系列的变异而“变异”时，超过了特征注释。使用co您可以
为克隆生物建立新的一致性序列，并跟踪 ...
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本计画提供一些语音分类的技巧。
安装
您可以使用pip安装模块：
pip install speech_classification
要求
您需要安装以下软件包：
pip install sc ...
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技术功能组
无需激活调试模式即可访问技术功能
在odoo 9.0和更高版本中，调试模式授予每个员工用户访问
技术特点。此模块支持对技术功能的持久访问
基于用户偏好。
目录
Usage
Co ...
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ceml是一个用于计算反事实的python工具箱。反事实可以用来解释机器学习模型的预测。
它支持许多常见的机器学习框架：
scikit-learn
PyTorch
Keras
Tensorflow ...
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