Pandas数据框架的条件逻辑

Question

如何将条件逻辑应用于Pandas数据帧。

见下面的数据框

   data desired_output
0     1          False
1     2          False
2     3           True
3     4           True

我的原始数据显示在“数据”列中，所需的输出显示在它旁边。如果“data”中的数字低于2.5，则所需的_输出为False。

我可以应用循环并重新构造数据帧。。。但那将是“非Python”

Answer 1

在这个特定的例子中，数据框只有一列，您可以将其优雅地写成：

df['desired_output'] = df.le(2.5)

le测试元素是否小于或等于2.5，同样地，对于小于、gt和ge测试元素是否小于或等于2.5。