将Matlab连接到Tens

Question

我正在使用一个开源的Matlab脑机接口工具箱（BCI）。我想把脑成像数据发送到Tensorflow进行分类，然后把结果返回给Matlab。有没有办法把数据结构从Matlab传递到Tensorflow并把结果返回到Matlab中？在

Answer 1

如果有人带着类似的问题来到这里，我想推荐一个我目前正在编写的Matlab包。它叫做tensorflow.m，可在GitHub上找到。目前还没有稳定的版本，但是简单的功能，比如导入一个冻结的图形和运行一个推理已经是可能的（参见示例）-这就是在Matlab中对图像进行分类所需的全部（仅限）。在

优点是您不需要任何昂贵的工具箱，也不需要在您的机器上安装Python/Tensorflow。Matlab的Python接口似乎也相当冒险，而tensorflow.m则是纯Matlab/C。 如果这个软件包对寻求类似解决方案的人有用，我会很高兴的；更重要的是，如果你扩展/实现某个东西并打开一个公关

Answer 2

到目前为止，我发现的最好的方法是通过matlab的内置机制在matlab中运行python模块：

我在一个.py文件中编写了python脚本，并在其中导入了tensorflow并在不同的函数中使用它。然后可以通过调用

results = py.myModule.myFunction(arg1,arg2,...,argN)

有关在matlab中调用用户定义的python模块的详细说明，请参见以下链接：

http://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/call-user-defined-custom-module.html