python中池的多处理：关于多个同名实例在同一时刻

Question

我对多重处理有点陌生。但是，假设我们有如下程序。这个程序似乎运行得很好。现在来回答这个问题。在我看来，我们将同时拥有4个同名的SomeKindOfClass实例（a）。怎么可能？此外，这种编程是否存在潜在风险？在

from multiprocessing.dummy import Pool
import numpy
from theFile import someKindOfClass

n = 8 
allOutputs = numpy.zeros(n)

def work(index):   
    a = SomeKindOfClass()
    a.theSlowFunction()
    allOutputs[index] = a.output

pool = Pool(processes=4) 
pool.map(work,range(0,n))

Answer 1

您可以在池工作线程内声明类实例，因为每个实例在内存中都有一个单独的位置，这样它们就不会发生冲突。问题是，如果您首先声明一个类实例，然后尝试将该实例传递给多个池工作器。然后每个工作线程都有一个指向内存中相同位置的指针，它将失败（这可以处理，但不是这样）。在

基本上，池工作人员在任何地方都不能有重叠内存。只要工作人员不尝试在某个地方共享内存，或者执行可能导致冲突的操作（比如打印到同一个文件），就不会有任何问题。在

确保它们应该做的任何事情（比如你想打印到文件中，或者添加到某个更大的命名空间中）都会在最后返回结果，然后进行迭代。在