给出带有is MxN和B的numpy数组A，其中B是DxN，求出AB=L2（A[i，：]B[：，j]的欧几里德距离s.t.第i个元素）

Question

给出带有is MxN的numpy数组A和不带for循环的AB=L2（A[i，：]-B[：，j]）的第i个元素的欧氏距离s.t.DxN

我以为你可以做点什么liek

np.sum((x[,:] - y[,:])**2)

但是这在y[，：]上给出了一个语法错误。我一直认为array[：，]将返回所有行，array[，：]将分别返回所有列

比如说

x = [[0, 0], [1, 1], [1, 1]]
y = [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [1, 0, 1]]

2的欧几里德距离应为

A=[[5,4,5], [5, 4, 5]]

因为[0,0]=np.和（[0,1,1]-[1,2,1]）**2）

Answer 1

import numpy as np
M, D, N = 100, 50, 5
A = np.random.random((M, N))
B = np.random.random((D, N))

# A.K.A AB
euclidean = np.sqrt(np.sum((A[:, None, :] - B[None, :, :]) ** 2, axis=2))