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Python training
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关于training 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我在keras库和Python中都是新手。我正在尝试使用pandas导入一个excel文件，并使用pandas的as_matrix()函数将其转换为numpy.ndarray。但我的文件读错了。就像我 ...
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我做了一个RNN模型。
训练后，我把它保存在tf.Session()中。在
#main.py
...(training)
saver = tf.train.Saver()
save_path = sa ...
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我正试图实施一个来自答案的建议：
Tensorflow: how to save/restore a model?
我有一个对象，它以sklearn样式包装tensorflow模型。
import t ...
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我试图理解线性回归。。。以下是我试图理解的剧本：
'''
A linear regression learning algorithm example using TensorFlow library ...
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data = pd.read_excel("/Users/madhavthaker/Downloads/Reduced_Car_Data.xlsx")
train = np.random.rand( ...
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玩弄Python的scikit-SVM线性支持向量分类，当我试图进行预测时遇到了一个错误：
ten_percent = len(raw_routes_data) / 10
# Training
tr ...
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假设我在Google云存储上有一个bucket/子目录，这个bucket的地址是：
gs://test-monkeys-example/training_data/cats
在这个cats子目录中， ...
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我是Python和Stackoverflow的新手（请温柔一点），我正在尝试学习如何进行情绪分析。我使用的是我在教程中找到的代码组合，这里是：Python - AttributeError: 'lis ...
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我最近开始关注Siraj Raval在YouTube上的深度学习教程，但是当我试图运行代码时出现了一个错误。这段代码来自他的第二集，如何建立一个神经网络。当我运行代码时，我得到了一个错误：
Trace ...
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以下是我的代码的简写版本：
`dist_array = ssd.cdist(test[y], training)`
打印测试[y]
[ 0.00000000e+00 1.79900000e+0 ...
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scikit学习的快速支持向量机问题。当你训练支持向量机的时候
from sklearn import svm
s = svm.SVC()
s.fit(training_data, labels)
...
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当将数据集加载到Jupyter中时，我知道它需要几行代码才能加载到：
from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets import base ...
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最新项目
pip3安装sklearn
PIP3安装熊猫
pip3安装numpy
python3 crowdgo.py-i example\u输入/input.tab-r example\u输出/randomfo ...
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#无字2vec
mikolov的word2vec在python 2中的一个实现，使用了theano和千层面。
##关于这个包裹
这个包的编写考虑了组件的模块性，
希望它们在创建标准的变体时可以重用
文 ...
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#胶质细胞
gliaml是用python编写的简单而强大的机器学习库。
目前，它允许用户轻松创建一个多层感知器神经网络
以下功能：
允许使用乙状结肠、tanh和relu激活函数进行反向传播。
允许使 ...
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预测性曲线
什么是预测曲线？
预测曲线是同时显示两个图形的一种方法。在这两个数字中，X轴是风险百分位数，一个图的y轴是风险的值，另一个图的y轴是真正分数。这使得我们能够直观地看到风险模型是否适合医学 ...
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py_custom_vision_客户端
这个存储库包含一个用于Custom Vision Service的简单python客户机。
使用量
# first, train a model
f ...
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Genoml核心
genoml是一种用于基因组学的自动机器学习（automl）。这是Genoml的核心包。
请注意，此回购协议正在为“功能测试”开发中。这不是最终产品，只是软件逻辑的初步评估。
包装网 ...
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未知
此包Python名称：training
目前版本： training 0.0.1
最后维护时间：Oct 15, 2015
...
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数据分区器
可用于一致划分数据集的简单项目
分成两部分-一个测试集和一个训练集。还有一些有用的
方法，该方法提供了一种将元素分成更多组的方法。
安装
安装此模块的最简单方法是通过pip：
$ p ...
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some simple functions based on tensorflow#####################Simple Example here################### ...
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培训系统监控程序
此包Python名称：Tmon
目前版本： Tmon 1.0
最后维护时间：Dec 21, 2016
...
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这个简单的程序从hal生成一个.ics日历文件
希顿训练计划，为您指定的比赛日量身定制。
用法
指定要使用的计划的url和目标比赛日。
例如，使用
Novice 2计划：
$ NOVICE2=htt ...
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测试先前工作中的数据集平衡技术。
如何安装此软件包？
像往常一样，只需使用pip:
pip install miur_daad_balancing
测试覆盖率
由于某些软件处理覆盖有时会得到 ...
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训练统计
此包Python名称：training-stats
目前版本： training-stats 0.2.0
最后维护时间：D ...
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拉面
这是一个简单而强大的工具，可以帮助在只有一个人的multiple服务器上训练multiple程序。
功能
自动将实验部署到可用服务器
无需更改任何现有代码
考虑CPU使用率、GPU使用率、内 ...
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陶瓷
ceratic是一个python库，用于将数据帧转换为
使用方便。例如，可以使用x和y平铺列和
training和test平铺行，用于拟合和测试机器学习模型。 ...
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kb4.py:knowbe4 api的python包装器
py是knowbe4 reporting api的一个简单的python包装器。
有关api的更多信息，请访问KnowBe4 API doc ...
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：连衣裙：套装[WIP]
装备是一个轻量级的库，可以用简单的方式整理机器学习实验。
装备的想法是将你的参数、输出文件、分数和特征存储在你的Wardrobe中，以便能够根据给定的标准提出请求并找出哪些是 ...
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气流训练操作员
我们使用的一些公共运营商的气流培训材料。 ...
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Segsrgan
该算法是基于Chi Hieu Pham于2019年提出的method算法。有关segsrgan算法的更多信息可以在相关的article中找到。
安装
用户（推荐）
可以使用pypi安 ...
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用于字符串对分类的隐藏对齐条件随机场-
可学习的编辑距离。
该软件包旨在实现hacrf机器学习模型
sklearn-类接口。它包括使模型适合培训的方法
举例和得分新的例子。
该模型将字符串对作为输 ...
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