在Python/Pandas中将数据帧条目转换为浮点

Question

我试图使用Python3&；保存float变量中populatioEst列的值；熊猫， 我有下表：

^{tb1}$

我尝试将两个值分开，如下所示：

populationAM = pops['populationEst'][pops.Name == 'Amsterdam']
populationNL = pops['populationEst'][pops.Name == 'Netherlands']

然而，当我试图打印出值print(populationAM)时，我得到了这个输出

0    872757
Name: PopulationEstimate2020-01-01, dtype: int64

我认为人口是；populationNL不是int值，因为每当我尝试对它们运行一些算术运算时，都不会得到所需的值

例如，我尝试使用以下公式计算populationAM与populationNL的比例

frac = populationAM.astype(float) * 100 / populationNL.astype(float)

我没有得到期望的输出，应该是5,013659276，但是我得到了这个：

0 Nan
1 Nan
Name: PopulationEst, dtype: float64

谁能告诉我这里哪里出了问题，或者我如何将这些值保存在简单的浮点变量中

Answer 1

这就是你要找的吗

populationAM = pops.loc[pops.Name == 'Amsterdam', 'populationEst'].iloc[0]
populationNL = pops.loc[pops.Name == 'Netherlands', 'populationEst'].iloc[0]
frac = populationAM * 100 / populationNL

这里frac的值是5.013659275539944，而populationAM和populationNL是对应于相应总体的整数（如您所见，这些变量的类型对于计算frac的正确值来说不是问题）。在您的代码中，问题是populationAM和populationNL是熊猫系列，而不是整数iloc[0]检索序列第一个位置的值

Answer 2

也许你可以试试这个：

    populationAM = pops['populationEst'][pops['Name'] == 'Amsterdam']
    populationNL = pops['populationEst'][pops['Name'] == 'Netherlands']

它将是dtype:Int。但是您可以很容易地将其转换为float

Answer 3

这就是你想做的吗

populationAM = pops[pops['pops.Name'] == 'Amsterdam']['populationEst']
populationNL = pops[pops['pops.Name'] == 'Netherlands']['populationEst']