切片numpy数组时使用python的逻辑运算符

Question

我想对二维numpy阵列执行切片：

type1_c = type1_c[
    (type1_c[:,10]==2) or
    (type1_c[:,10]==3) or
    (type1_c[:,10]==4) or
    (type1_c[:,10]==5) or
    (type1_c[:,10]==6)
]

语法看起来是正确的；但是我收到了以下错误消息： '具有多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）'

我真的不明白怎么回事。有什么想法吗？在

Answer 1

当它在两个标量之间时，or是明确的，但是正确的向量泛化是什么呢？如果{}和{}，那么{{}}应该{}为（1）假，因为并不是所有的成对的条款{}-在一起的是真，（2）真，因为至少有一个成对的{{>}结果为真，（3）^{{}，因为这是{{}，（4）^{{}，因为{{}，因为{}，因为{}{{{}{{{}{arrays应该是什么呢？在

您可以在这里使用|，并将其视为位问题：

>>> import numpy as np
>>> vec = np.arange(10)
>>> vec[(vec == 2) | (vec == 7)]
array([2, 7])

显式使用numpys矢量化逻辑or：

^{pr2}$

或者使用in1d，这在这里效率更高：

>>> np.in1d(vec, [2, 7])
array([False, False,  True, False, False, False, False,  True, False, False], dtype=bool)
>>> vec[np.in1d(vec, [2, 7])]
array([2, 7])