如何使一个热转换永久化

Question

我的数据集中有16个分类变量。我想对其中一些应用0-1转换

一个热代码：df_one_hot=pd.get_dummies（df，columns=[“guardian”]，前缀=[“guardian”]） df_one_hot.head（）

0-1代码：df[“新的一天”]=np.where（df[“天”].str.contains（“太阳”），1,0）

因为我有多个应用程序，所以我希望所有转换都是永久性的。我对第一个数据应用了一个hot。当我对第二个数据应用它时，我发现我上面应用的不是永久性的。如何对两个转换进行永久性操作？inplace=True，此函数否

import pandas as pd 
df = pd.read_csv("../data/student-mat.csv", sep=';')
df
.
.
.
df_one_hot =pd.get_dummies(df,columns = ["reason"],prefix = ["reason"])
df_one_hot.head()
#I am doing the first conversion. But when I do it again for the second data, 
#the first conversion is not permanent.
df_one_hot =pd.get_dummies(df,columns = ["guardian"],prefix = ["guardian"])
df_one_hot.head()

Answer 1

事实上，您没有对第二个数据再次执行此操作，而是对第一个数据执行此操作

import pandas as pd 
df = pd.read_csv("../data/student-mat.csv", sep=';')

# pass "df" to pd.get_dummies()
df_one_hot = pd.get_dummies(df, columns=["reason"],prefix=["reason"])
df_one_hot.head()

# passed again "df" to pd.get_dummies()
df_one_hot = pd.get_dummies(df, columns=["guardian"], prefix=["guardian"])

## solution => pass the df_one_hot to pd.get_dummies
# df_one_hot = pd.get_dummies(df_one_hot, columns=["guardian"], prefix=["guardian"])