我对Recurrent neural networks (RNNs)
、Feedforward network (FFNN)
{}和nonlinear autoregressive network with exogenous inputs (NARX)
进行了时间序列分析。在分析过程中,我观察到以下几点:
RNN
在同一数据集和最佳参数上的表现优于NARX
、ELNN
、FFNN
网络,如下表所示。文献中提到,所有这些神经网络的结构都是相同的。如果结构完全相同,为什么每个模型的结果都不同李>- 表中的结果有意义吗?。我犯了什么错误吗?
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