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关于neural 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我最近开始关注Siraj Raval在YouTube上的深度学习教程，但是当我试图运行代码时出现了一个错误。这段代码来自他的第二集，如何建立一个神经网络。当我运行代码时，我得到了一个错误：
Trace ...
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所以我试图使用scikit learn的mlprepressor，但是python一直在吐回一个ImportError: No module named MLPRegressor。我正在尝试使用语法f ...
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在Windows中使用Anaconda启动应用程序的绝对新手。我可以在笔记本电脑或控制台中的JupyterLabs中成功运行此代码，在Spyder中也可以正常运行，但在Pycharm中运行时出现错误： ...
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我正在做一个项目，希望对tweet进行分类，并使用sklearn的neural network model。有没有可能用sklearn重新训练这个问题，如果有，请指导我正确的方向。另外，是否值得再培训 ...
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首先，我将MacOSX与chrome浏览器一起使用。在
在执行简单的print语句时，我无法读取任何输出。在
我首先创建了一个名为“的简单文件”你好.py““
print("hola")
然后我使用 ...
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我仍然是一个python新手，但是我正在研究Pyneurgen neural network tutorial，我不完全理解在这个实例中用于创建输入数据的for循环是如何工作的：
for positi ...
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在http://cs231n.github.io/neural-networks-2/中提到，对于卷积神经网络，最好使用均值减和归一化技术对数据进行预处理。
我只是想知道如何用Tensorflow来处 ...
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我在boston_Housing学习神经网络，我得到了一个错误，我不知道这意味着什么
from keras.datasets import boston_housing
from keras.mode ...
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我的模型预测了完全错误的结果。对于两类分类问题，存在大量的误报和漏报。事实上，如果我能得到相反的结果，我会有一个很好的结果。所以我有一个简单的片段如下：
clf = neural_network.ML ...
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我练习了以下简单的代码
import numpy as np
class NeuralNetwork():
def _init_(self):
np.random.seed ...
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这行代码有问题：
from sklearn.neural_network import MLPClassifier
所有必需的软件包都已安装，如numpy、scipy、sklearn。我还安装了水 ...
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在Pythorch教程的“Pythorch深度学习：60分钟闪电战>；神经网络”
我有个问题，什么是网络中的params[1]？在
我之所以有这样的想法是因为最大轮询没有任何权重值。在
例如。在 ...
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最新项目
使用深层神经网络生成图像模拟。
此包Python名称：neural-image-analogies
目前版本： neural-image-analo ...
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贝叶斯神经网络库
此包Python名称：bayesian-nn
目前版本： bayesian-nn 0.1.1
最后维护时间：Nov ...
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神经型pt
这是本文的pytorch实现，是一种艺术风格的神经算法。
作者：利昂·A·盖茨、亚历山大·S·埃克和马蒂亚斯·贝奇。该代码基于justin johnson的神经风格。
本文提出了一种将一幅 ...
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PythonAPI用于人脑项目神经活动资源。
作者：安德鲁·戴维森，CNRS ...
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句法神经模型
此包Python名称：syntaxnet
目前版本： syntaxnet 0.2
最后维护时间：Apr 21, 201 ...
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神经dsrt：人类的神经对话系统
神经dsrt（neural dsrt，发音为desters）是一个高级神经对话系统api，用python编写，运行在熟悉的深度学习（dl）和机器学习（ml）库（如K ...
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文档和示例：
http://azraq27.github.com/neural
这个库包含帮助函数，用于在python中对fmri数据进行分析。
与设计用于与fmri数据交互的其他python库相比
...
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donn（deep optimized neural networks，深度优化神经网络）是一个可供刚接触深度学习的人用来构建优化神经网络的库。
阅读文档：https://github.com/sha ...
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用链式神经网络学习排序
此包Python名称：shoelace
目前版本： shoelace 0.2.1
最后维护时间：Jan 2, ...
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一。手动
1.1安装
要安装程序包，请在命令提示符（Windows）或终端（Mac）中运行命令pip install digit_recognition（可选：下载程序包并使用python setup ...
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功能
动态和增量图构造
按需分配内存
自动小批量广播
主要与设备无关
简单用法
安装
先决条件：
python 3（3.5或更高版本）
numpy（1.11.0或更高版本）
cython（ ...
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【姓名：姓名：姓名：姓名：姓名：姓名：姓名：姓名：姓名：姓名：姓名：姓名：姓名：姓名：姓名：姓名：姓名：姓名：姓名：姓名：姓名：姓名：姓名：姓名：姓名：姓名：姓名：姓名：姓名：姓名：姓名：姓名：姓名： ...
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时间序列预测的神经网络结构。
此包Python名称：nnet-ts
目前版本： nnet-ts 1.0
最后维护时间：Jun 30, ...
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另一个基于cudamat的python神经网络库
此包Python名称：mang
目前版本： mang 0.1.3.2
最后维护时间 ...
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基于矩阵的神经网络库
此包Python名称：berenet
目前版本： berenet 0.1.6
最后维护时间：Apr 28, 2 ...
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neurlab是一个简单而强大的python神经网络库。
基于神经网络的训练算法和柔性框架
创建和探索其他类型的神经网络。
Features:
Pure python + numpy
API ...
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tensorflow中的神经结构学习
neural structured learning（nsl）是训练神经系统的一种新的学习范式
除了特征输入之外，还利用结构化信号建立网络。
结构可以是由图[1 ...
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pytorch中的分解机模型
该软件包提供了一个pytorch实现的因子分解机模型和常见的数据集在ctr预测。
可用数据集
MovieLens Dataset
Criteo Display Adve ...
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一个简单的神经网络实用程序
此包Python名称：simplenn
目前版本： simplenn 0.1.1
最后维护时间：Oct ...
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基于安得烈机器学习在线课程的Python简单神经网络实现。虽然它确实有效，但不是为了实际使用而设计/优化的！
功能
矢量化
多标签分类
多个隐藏层
正则化
文档
http://neu ...
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