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Python recurrent
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关于recurrent 相关联的Python项目和问题：
最新问答
当尝试导入LSTM层时，我遇到以下错误：
from keras.layers.recurrent import LSTM
No module named 'LSTM'
所以，我试图从网站下载 ...
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我从Coursera课程中了解LearningRateScheduler，但以同样的方式复制它将导致模型性能不佳。也许是因为我设定的范围。来自Keras网站的说明是有限的
def duo_LSTM_ ...
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我试图建立入侵检测LSTM和自动编码器。但是我不明白为什么重复向量需要ndim=3。我想不通。下面是我的代码：
十_列车形状：（8000，1，82）
十_测试.形状：（2000年1月82日）
x_tr ...
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我正在做一个语音情感识别机的训练
我希望对模型应用一个注意层。指令page很难理解
def bi_duo_LSTM_model(X_train, y_train, X_test,y_test,num_ ...
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比如说，这是训练和测试数据：
X_matrix.shape = (5, 115318, 4) ; Y_matrix.shape = (5, 115318, 51)
我使用的LSTM模型是：
mode ...
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在
嗨
我有一个类似的序列（加上更多的0）：
在[
0，0.66
，0
，0.66
，0
，0
，0
0.55分
，0
，0
，0
，3.18岁
，0
，0
，2
0.6分
，0]
我用python编 ...
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我正在尝试以下链接中的示例
https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks/blob/master/6.3-advanc ...
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我在Keras中有顺序模型，其中输入和输出数据都有形状（10000、10300）：
model = Sequential()
model.add(LSTM(input_shape=(10,300), ...
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如何重写keras/layers/recurrent.py，使LSTM的bđi属性可以使用和打印
def step(self, x, states):
assert len(states) = ...
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这是我尝试的两种方法中的第一种：
inputs=Input(shape=(frames, 103*4, 1))
z=TimeDistributed(Conv2D(32, (5,25), paddin ...
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多亏了这里一位有用的用户，我才能够运行这个教程https://www.tensorflow.org/tutorials/recurrent，并对它进行了设置，这样它就可以定期使用我聊天机器人的数据运行 ...
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我目前正致力于构建BiLSTM，并注意使用Antlion算法优化BiLSTM层权重。Antlion Alogrithm在MATLAB代码中，我能够集成Python和MATLAB以获得优化权重，如下所示 ...
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最新项目
反复注意模型
此包Python名称：ram
目前版本： ram 0.1
最后维护时间：Nov 15, 2016
摘要 ...
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#python中的recurrentjs跟随[andrej kaparthy]的脚步（http://cs.stanford.edu/people/karpathy/），这里是[recurrentjs] ...
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见{a1} ...
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python和matlab的递归神经网络工具箱。
此包Python名称：pyrenn
目前版本： pyrenn 0.1
最后维护时间 ...
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pytorch中的简单递归单元（sru）
此包Python名称：pytorch-sru
目前版本： pytorch-sru 0.1.3
...
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