伯特预测不同的结果取决于我将给预测函数提供的数据

Question

我试图在SimpleTransformer的BERT模型上实现LIME。对于不知道LIME是如何工作的人，LIME会通过创建一个包含不同句子组合的数组来干扰将要预测的文本。当我对文本“嗨，我的名字是Ege”使用预测模型时，预测值将为1。另一方面，如果我使用样本数为20的石灰，受扰动的数组将是[嗨，我的名字是埃格，嗨，嗨，我的名字是埃格，嗨，我的名字是埃格，嗨，我的名字是埃格，嗨，我的名字是埃格，我的，嗨，我的名字是，嗨，我的名字是埃格，嗨，我的名字是埃格，嗨，我的名字是埃格，我的名字是，我的，我的名字是埃格，嗨，我的，嗨，我的名字是埃格]，预测是[0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0。正如您所看到的，受扰动数组的第一个文本是原始文本，预测更改了，尽管预测的文本相同。为什么会发生这种情况，我可以修复它吗