如何强制numpy数组中的数据类型远离科学通知

Question

我正在使用numpy数组保存数据
数组正在保存我的日期lke this

1.2251999e+031.2251999e+031.2251999e+02

我更喜欢将其作为浮点数保存

我如何强制数组保存数据，就像我希望它保存10的位置一样。而不是1.0+01

谢谢

Answer 1

这就是输出输出的方式，在内部，它很可能表示为浮点或双精度浮点。如果要显式设置数组的数据类型，可以使用命名参数dtype

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3], dtype='float')

如果要控制数据在终端中的打印方式，refer to this

Answer 2

您需要的是：

np.set_printoptions(suppress=True)

然而，请记住，这只是印刷风格。在内部，它们都以浮点（包括尾数和指数）格式存储。另外，请注意，如果最大数与最小数的比率大于尾数大小可以处理的大小（我认为大约是51位），那么即使设置suppress=True，它也将强制使用科学记数法

示例代码：

a = np.array([1.234,0.0000002, 1000000])

np.set_printoptions(suppress=True)
[      1.234           0.0000002 1000000.       ]

您可以添加floatmode参数，用0填充空格（它设置不同样式的打印浮点数）：

np.set_printoptions(suppress=True,floatmode='maxprec_equal')
[     1.2340000      0.0000002 100000.0000000]

或

np.set_printoptions(suppress=True,floatmode='fixed')
[     1.23400000      0.00000020 100000.00000000]

如果增加精度：

np.set_printoptions(suppress=True,floatmode='maxprec',precision=2)
[     1.23      0.   100000.  ]