如何获得LPRNet的信心分数？

Question

我是一名在openvino toolkit提供的LPRNet上工作的新手： https://github.com/openvinotoolkit/training_extensions

我想得到预测结果的概率，但似乎tf.nn.ctc_greedy_decoder只返回neg_sum_logits，我不确定如何将其转换为实用性

有人知道我怎么才能得到它吗？ 任何建议都将不胜感激！ 谢谢

Answer 1

您可以尝试使用验证应用程序。 推理机验证应用程序是一种工具，允许使用标准输入和输出配置推断深入学习模型，并收集拓扑的简单验证度量。它支持分类网络的top-1和top-5度量，以及目标检测网络的11点地图度量

你可以在这里查阅一些细节：https://docs.openvinotoolkit.org/2019_R1/_inference_engine_samples_validation_app_README.html

这也是验证应用程序的一步一步解释：https://www.youtube.com/watch?v=4WAQSx3LC-M