从数据帧中删除行后重置索引

Question

我试图将一个选项链拆分为一个单独的数据框，用于只调用列中的（'C'）的行，对吗

options_df

^{tb1}$

我尝试创建一个新的数据帧df来保存调用（'C'）：

df = options_df
df.drop(df[df["Right"] == 'P'].index)

这将返回数据帧df，但不幸的是，它保留了原始数据帧options_df的索引：

df

^{tb2}$

理想情况下，df的数据帧如下所示：

^{tb3}$

但事实并非如此

我已尝试通过重置索引进行更正，如下所示：

df.reset_index(drop=True)

但它也不起作用，并返回了整个原始数据帧，options_df:

df

^{tb1}$

我相信有一个简单的解决办法，但我就是想不出这个办法。谢谢你的帮助

Answer 1

重置索引时，需要添加inplace=True

df.reset_index(drop=True, inplace=True)

或者，将结果与您编写的行一起分配回df：

df = df.reset_index(drop=True)

Answer 2

您不需要使用.drop()，只需选择所需条件的行，然后通过reset_index(drop=True)重置索引，如下所示：

df = df[df["Right"] == 'C'].reset_index(drop=True)




print(df)


  Right
0     C
1     C
2     C