为什么一个空的numpy数组有一个形状，它意味着什么？

Question

如果我像这样初始化numpy数组：

data = np.empty((413, 0), dtype=float)

它有一个形状，但它是“空的”

在这种情况下，空是什么意思？它是否用np.nan填充，如果是，为什么现在显示np.nan？如果没有，里面是什么？它只分配内存吗

还有，如何检查它是否为空？显然.shape不起作用。但它是空的

有人能澄清一下这个概念吗

Answer 1

numpy.empty并不真正创建空数组。它创建了一个带有未初始化数据缓冲区的数组-数组的元素是内存中的任意垃圾。这不是随机的-它通常都是零，或者是最近释放的数组的内容，或者（可能是敏感的）来自其他一些最近释放的对象的数据。一个元素甚至可以是一个信号NaN，如果您试图使用它执行任何操作，它可能会使您的程序崩溃

没有办法对此进行测试

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您还指定了长度为零的维度。这使得数组实际上是空的，因为它没有元素。您可以使用arr.size == 0测试这一点