属性错误：“嵌入”对象没有属性“嵌入”TensorFlow和Keras

Question

好的，我有一个keras模型，我完全运行了它，然后用这行代码保存了重量：

model.save_weights("rho_beta_true_tf", save_format="tf")

然后，在另一个文件中，我只构建模型，然后使用以下行加载上面运行的模型的权重：

model_build.load_weights("rho_beta_true_tf")

然后，当我调用某些属性时，所有内容都会正确显示，但尝试运行此行时除外：

model_build.stimuli.embeddings 

或

model_build.stimuli.embeddings.numpy()[0]

我得到一个属性错误，表示：

AttributeError: 'Embedding' object has no attribute 'embeddings'

这一行应该返回一个张量，如果我调用任何其他属性，到目前为止，它是有效的，所以我不确定它是否就是找不到张量，或者问题是其他什么。有人能帮我解决这个属性错误吗

Answer 1

事实证明，因为我以tf格式保存了权重，所以我必须在tensor flow文档中遵循以下步骤：

For user-defined classes which inherit from tf.keras.Model, Layer instances must be assigned to object attributes, typically in the constructor.

那么这条线呢

build_model.stimuli.embedding(put the directory path to your custom embedding layer here)

成功了

Answer 2

尝试使用.get_weights()：

model_build.stimuli.get_weights()