非图像数据增强

2024-05-23 16:32:38 发布

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我正在寻找一个关于数据增强的算法和/或教程,但它们都属于图像增强,有可能在其他数据集中这样做吗? 我正在研究parkinsons数据集(https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/parkinsons),并想用python创建一个数据集的示例,这可能吗?还是应该像mnist/fmnist那样使用smt


Tags: 数据https算法示例教程mldatasetsics
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-05-23 16:32:38

如果您能够访问实际的语音记录,您可以应用一些增强技术used in speech recognition,然后重新提取基频等特征。然而,由于您直接处理的是这些特性,所以扩充更为棘手。可以通过在现有样本之间插值或添加噪声来生成合成样本,但由于特征高度相关,因此需要一种聪明的方法(参见this paper了解简单的方法,参见this one了解更高级的技术)。如果您有一个类不平衡的问题,您可以尝试简单地过度或不足采样

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