为什么会这样说：“TypeError:\uuuuu调用\uuuuuu（）缺少1个必需的位置参数：'inputs'”

Question

我正试图使一个自定义vgg样的模式，与辍学和swish激活功能。我完全不明白这里有什么问题。我是初学者，所以可能我完全错了。但我不这么认为，因为我是以教程和指南为例的

代码如下：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Conv2D, MaxPooling2D, Dropout
from keras.layers import Flatten, Activation
from keras.applications.vgg16 import VGG16
from keras.models import Model
from keras import backend as K

def swish(x):
    return K.sigmoid(x) * x

custom_vgg = Sequential()
img_width = 224
img_height = 224
vgg_model = VGG16(include_top=False, weights='imagenet',input_shape=(img_width, img_height, 3))
print(vgg_model.get_config())
#vgg_model.save_weights('models/vgg_weights.h5')
for layer in vgg_model.layers:
    if layer.__class__.__name__=='MaxPooling2D':
        layer.trainable = False
        custom_vgg.add(layer(activation = swish))
        custom_vgg.add(Dropout(0.4))
    else :
        custom_vgg.add(layer)
custom_vgg.add(Flatten())
custom_vgg.add(Dense(1024,activation=swish))
custom_vgg.add(Dense(1024,activation=swish))
custom_vgg.add(Dense(128, activation = "softmax"))

custom_vgg.compile(optimizer = "adam", loss = "categorical_crossentropy", metrics = ["accuracy"])

custom_vgg.summary() 

我这样说：

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/shavkatsultanov/Documents/SCHUETZ/tensor_flow/vgg_swish.py", line 20, in <module>
    custom_vgg.add(layer(activation = swish))
TypeError: __call__() missing 1 required positional argument: 'inputs'

我想知道，因为我尝试过类似的事情，迭代层并添加到另一个模型中，并且成功了。另外，当它在第20行时，它不应该期望任何“输入”或其他什么

如果有人能帮忙，那太好了，谢谢

编辑：我想知道if语句的内容是否正确，询问类名，这是否可能是错误的？真希望有人能解决这个问题

Answer 1

custom_vgg.add(layer(activation = swish))

您正在调用layer对象（这不是创建层，而是调用从现有模型获得的层）。显然，keras层是可调用的，layer(...)是一堆内部逻辑的包装器（我认为这不是一个很好的API）

不管怎样，只是。。。不要叫图层