Python中文
首页
教程
问答
标签
搜索
登录
注册
请求。获取速度非常慢
回答此问题可获得
20
贡献值,回答如果被采纳可获得
50
分。
<p>我正试图解决这样一个DOI:</p> <pre><code>import requests url = 'https://dx.doi.org/10.3847/1538-4357/aafd31' r1 = requests.get(url) actual_url = r1.url </code></pre> <p>但是<code>requests.get</code>调用实际上需要10秒到5分钟的时间(不同)!我试过<code>stream=True</code>或<code>verify=False</code>,但那没有真正的帮助</p>
0 条评论
分类:
Python问答
请先
登录
后评论
默认排序
时间排序
1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我也有同样的问题。我的解决方案是使用更新的python版本创建一个新环境</p>
请先
登录
后评论
针对此问题:
更多的回答
关注
89
关注
收藏
1
收藏,
216
浏览
网友 提问于 2天前
相关Python问题
将Pandas数据帧转换为PyTorch张量?
6 回答
将Pandas数据帧转换为scipy稀疏矩阵
1 回答
将Pandas数据帧转换为Spark Datafram时出现问题
8 回答
将pandas数据帧转换为spark DataFram时出错
9 回答
将Pandas数据帧转换为spark datafram时收到错误
4 回答
将Pandas数据帧转换为Spark数据帧
1 回答
将Pandas数据帧转换为Tensorflow数据
9 回答
将Pandas数据帧转换为tkinter obj
10 回答
将pandas数据帧转换为XML
5 回答
将Pandas数据帧转换为值sql语句
5 回答
将pandas数据帧转换为元组
5 回答
将pandas数据帧转换为元组列表
6 回答
将pandas数据帧转换为元组列表并删除所有pandas数据类型
6 回答
将pandas数据帧转换为具有头和数据类型的numpy数组
3 回答
将pandas数据帧转换为内存中的拼花地板,并将其加载到Python中的Hadoop中
6 回答
将pandas数据帧转换为内存中类似文件的对象?
5 回答
将Pandas数据帧转换为内存功能(&F)
8 回答
将pandas数据帧转换为列表列表
9 回答
将pandas数据帧转换为列表列表以输入到RNN
6 回答
将Pandas数据帧转换为单行DataFram
7 回答