如何使python数据类可散列而不使其不可变？

Question

假设我在python3中有一个数据类。我希望能够对这些对象进行散列和排序。我不希望这些是一成不变的

我只想在id上排序/哈希

我在文档中看到，我可以实现散列uu以及所有这些，但我希望让数据处理程序为我完成这项工作，因为它们旨在处理这一问题

from dataclasses import dataclass, field

@dataclass(eq=True, order=True)
class Category:
    id: str = field(compare=True)
    name: str = field(default="set this in post_init", compare=False)

a = sorted(list(set([ Category(id='x'), Category(id='y')])))

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'Category'

Answer 1

从the docs：

Here are the rules governing implicit creation of a __hash__() method:

[...]

If eq and frozen are both true, by default dataclass() will generate a __hash__() method for you. If eq is true and frozen is false, __hash__() will be set to None, marking it unhashable (which it is, since it is mutable). If eq is false, __hash__() will be left untouched meaning the __hash__() method of the superclass will be used (if the superclass is object, this means it will fall back to id-based hashing).

由于您设置了eq=True并将frozen保留为默认值（False），因此您的数据类是不可损坏的

您有3种选择：

• 设置frozen=True（除了eq=True），这将使您的类不可变和可散列

• Setunsafe_hash=True，这将创建一个__hash__方法，但使您的类保持可变状态，因此，如果在dict或Set中存储时修改了类的实例，则可能会出现问题：

  cat = Category('foo', 'bar')
  categories = {cat}
  cat.id = 'baz'
  
  print(cat in categories)  # False
  

• 手动实现__hash__方法