从数据帧或序列的输出中删除名称、数据类型

Question

我有一个熊猫函数的输出文件

Series([], name: column, dtype: object)
311     race
317     gender
Name: column, dtype: object

我试图得到一个只有第二列的输出，即

race
gender

通过删除顶行和底行，第一列。我该怎么做

Answer 1

^{}/^{}

这些方法具有多种参数，可用于配置打印时显示的信息以及显示方式。默认情况下Series.to_string有name=False和dtype=False，因此我们另外指定index=False：

s = pd.Series(['race', 'gender'], index=[311, 317])

print(s.to_string(index=False))
#   race
# gender

---

如果索引很重要，则默认值为index=True：

print(s.to_string())
#311      race
#317    gender

---

^{}

当您不关心索引，只希望值左对齐时，cat使用'\n'。值必须是字符串，因此如果需要，请首先转换

#s = s.astype(str)

print(s.str.cat(sep='\n'))
#race
#gender

Answer 2

您只需要.values属性：

In [159]:

s = pd.Series(['race','gender'],index=[311,317])
s
Out[159]:
311      race
317    gender
dtype: object
In [162]:

s.values
Out[162]:
array(['race', 'gender'], dtype=object)

您可以转换为列表或访问每个值：

In [163]:

list(s)
Out[163]:
['race', 'gender']

In [164]:

for val in s:
    print(val)
race
gender

Answer 3

有时我会print(*s, sep='\n')：

s = pd.Series(['race', 'gender'], index=[311, 317])
print(*s, sep='\n')

给予

race
gender