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Python常见问题
在我的神经网络中，我使用了神经网络本身的雅可比矩阵，更准确地说，我使用了雅可比矩阵的对角线。我知道了tensorflow-probability函数tfp.diag_jacobian()。但它的表现似乎很糟糕
我在我的代码上运行了tensorflow profiler，它显示NN本身的执行大约需要7毫秒，优化需要5毫秒，但是评估tfp.diag_jacobian()需要2500毫秒！据我所知，tensorflow在每次迭代中都会对雅可比表达式求值，它只需要在编译时对表达式求值一次，而不是在运行时反复求值
我想我的问题是，有没有一种方法可以告诉tensorflow只在编译时计算epxpression，或者有没有更好的方法来替代tfp.diag_jacobian()
Tags： 方法函数代码表达式tensorflow矩阵神经网络nn
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