我应该如何为我的CNN构建这些光栅输入？

Question

我跟随this guide from pyimagesearch制作了一个CNN，它可以拍摄图像和数字数据并进行单一输出。在图像方面，本指南为每个示例提供四个彩色图像，然后加载、调整大小并将其堆叠在蒙太奇中，如下所示：

import cv2

inputImages = []
outputImage = np.zeros((64, 64, 3), dtype="uint8")

# loop over the input image paths
    for inputImage in imagePaths:
    # load the input image, resize it to be 32 32, and then
    # update the list of input images
    image = cv2.imread(inputImage)
    image = cv2.resize(image, (32, 32))
    inputImages.append(image)

# tile the four input images in the output image such the first
# image goes in the top-right corner, the second image in the
# top-left corner, the third image in the bottom-right corner,
# and the final image in the bottom-left corner
outputImage[0:32, 0:32] = inputImages[0]
outputImage[0:32, 32:64] = inputImages[1]
outputImage[32:64, 32:64] = inputImages[2]
outputImage[32:64, 0:32] = inputImages[3]

结果是一个蒙太奇是4个彩色图像并排像这样：

我的图像是光栅，因此每个只有一个层。我的四张图片代表了空中拍摄中同一地点的不同索引，所以我会让它们叠在一起，而不是并排。 在队列中：

outputImage = np.zeros((64, 64, 3), dtype="uint8")

我假设维度3是指原始图像的RGB元素。 为了制作我自己的蒙太奇，我把它简化为np.zeros((64, 64), dtype="uint8)，但是我得到的outputImage并不像建议的那样是一个图像蒙太奇，而是一个64X64的数字数组

要加载光栅，我使用的是枕头，目前我的代码如下所示：

from PIL import Image

inputImages = []
outputImage = np.zeros((64, 64), dtype = 'uint8')

# relevant images
for inputMap in relevantMaps:
    mapPath = os.path.sep.join([zonePath, inputMap])
    # load input image, resize it to be 32 32, the update the input image list
    image = Image.open(mapPath)
    image = image.resize((32, 32))
    inputImages.append(image)

# tile the four input images in the output image such that:
# first image -> top left, second image -> top right
# third image -> bottom left, fourth image -> bottom right
outputImage[0:32, 0:32] = inputImages[0]
outputImage[32:64, 0:32] = inputImages[1]
outputImage[0:32, 32:64] = inputImages[2]
outputImage[32:64, 32:64] = inputImages[3]

我的outputImage看起来像这样：

array([[123, 125, 131, ...,   0,   0,   0],
       [120, 125, 127, ...,   0,   0,   0],
       [123, 127, 126, ...,   0,   0,   0],
       ...,
       [205, 153,  55, ..., 242, 242, 242],
       [  4, 241,  28, ..., 242, 242, 242],
       [243,  90, 211, ..., 242, 242, 242]], dtype=uint8)

而不是图像蒙太奇

我面临两个问题：

1. 我不确定是否应该像示例中那样将图像堆叠在一起，或者堆叠在一起，因为它们是相同区域的不同层

2. 我不知道如何堆叠图像，并让他们作为图像保留，我的方法将他们变成矩阵

我希望得到一个可用的图像蒙太奇，然后我可以扑通一声进入CNN作为输入