从管道对象提取超参数

Question

我在管道中对数据使用LogisticRegressionCV。在拟合数据之后，我想返回我的最佳C值。我怎么做，因为我不能使用。最佳参数，因为这是GridSearchCV的一个功能。我知道.Cè是LogisticRegressionCV的正确特征，但是我的估算器正在进行中，所以现在不起作用

lr_cv2 = Pipeline(steps=[('preprocessor', preprocessor),
                 ('classifier', LogisticRegressionCV(solver='liblinear', cv=10, Cs=np.logspace(-5, 8, 15) ))])
lr_cv2.fit(X_train, y_train)
lr_cv2.C_

AttributeError:“Pipeline”对象没有属性“C”

Answer 1

通过使用named_steps实例的Pipeline方法，可以访问构成管道中单个元素的方法：

print(lr_cv2.named_steps['classifier'].C_ )