在Amazon-Medi中识别一个词的不同时态

Question

我正在使用亚马逊医疗实体检测的伤害

假设我有一段文字如下：

约翰做了手术，修复了左膝脱臼和前交叉韧带撕裂

亚马逊医疗公司（ACM）能够将脱臼视为一种疾病。不过，请考虑下一段文字：

“约翰因右膝盖骨脱臼而缺席。”

在这篇文章中，ACM无法将脱臼视为一种疾病。同样地，如果我输入一段文字，比如“左脚踝扭伤”，ACM能够将脚踝扭伤识别为一种医疗状况，但是如果我输入“左脚踝扭伤”，它就不能理解“扭伤作为一种医疗状况”这个词

有没有什么方法可以让我清理文本，改变单词的顺序，以便这些实体可以被准确地标记

Answer 1

你要找的是所谓的柠檬化。例如，您可以使用NLTK工具箱将每个单词简化为其非屈折基本形式（引理），这将使您以“dislocate”和“sprain”作为基本形式。这可以提高实体检测的精度。单词的顺序实际上并不重要。否则，训练你自己的NER（https://nlpforhackers.io/named-entity-extraction/）