基于其他两列（分组）的唯一元素的一列的Numpy平均值

Question

我有3个这样的Numpy数组：

Name Subject Marks

A    Math     89
B    Chem     43
A    Math     98
B    Math     23
A    Chem     57
B    Math     78
B    Math     82
A    Chem     71
A    Math     36
C    Math     89

我想做的是根据第一列和第二列得到每个不同情况的平均值， 即：A数学，A化学，B数学，B化学，C数学类似于sql:avg（marks）组（按名称和主题）

我尝试了很多，但都没有成功，如何做到这一点只使用Numpy（任何函数可以使用），而不使用熊猫

Answer 1

import numpy as np
name=np.array(['A','B','A','B','A','B','B','A','A','C'])
subject=np.array(['Math','Chem','Math','Math','Chem','Math','Math','Chem','Math','Math'])
marks=np.array([89,43,98,23,57,78,82,71,36,89])
name_un=np.unique(name)
subj_un=np.unique(subject)
for nm in name_un:
    for subj in subj_un:
        arr=np.array([(True if x==nm and y==subj else False) for x,y in zip(name,subject)])
        if arr.any():
            print(nm,subj,np.mean(marks[arr]))