有没有一种简单的方法可以将经过训练的图像分类器连接到目标检测器上？

Question

图像分类器对图像进行处理，以检测单个特征类型的存在，例如花、人、岩石、狗。你知道吗

物体检测器对图像进行检测，可以检测一个或多个不同的物体，例如一朵花、三个人、两块石头和没有狗。为此，目标检测方法要么以图像分类器作为参数，要么包含嵌入式图像分类方法。你知道吗

我使用Google recipe在TensorFlow中重新训练了一个图像分类器。我还在TensorFlow中的Google demo notebook之后运行了一个对象检测器。Google演示笔记本使用了一个预处理的对象标识符网络，该网络具有嵌入式图像分类器功能。你知道吗

有没有什么即插即用的方式将对象标识符（重点是在图像周围绘制边界框）连接到对象分类器（重点是区分单个图像的类别），其中标识符和分类器本质上是独立的函数，或者是我唯一的选择来重新训练复合标识符分类器网络，如图所示在raccoon detector中？你知道吗