从numpy数组创建逻辑数组

Question

我在Python中有一个非常大的numpy数组，里面充满了气象数据。为了观察有缺陷的数据，我想查看每个值并测试它是否小于-1。最后，我想用一个0和1的逻辑数组来表示这一点，其中1表示值小于-1的索引，0表示所有其他索引。我试过使用努比。哪里功能如下

logarr = np.where(metdat < -1)

当这个条件为真（大约200次）时，它返回原始数组和零数组。我试过使用努比。哪里中列出的语法Sci.Py.org网站在哪里

logarr = np.where(metdat < -1 [1,0])

但是我的程序不喜欢语法。我做错了什么？或者有人会推荐一个更好的方法吗？你知道吗

谢谢你， 杰马特

Answer 1

这适用于您的案例，它直接将类型从logical转换为int：

(matdat < -1).astype(int)

或者对于np.where，语法需要是：

np.where(matdat < -1, 1, 0)