python：运行模型的次数

Question

我用循环运行了很多次模型， 当我运行代码时遇到的问题是所有运行时间的值都是相同的！但实际上，每一次跑步都有不同的价值

我使用SKlearn中的SVR，，，，如果我使用相同的代码而不使用for循环，并尝试运行示例代码5次，结果值将彼此不同，并且我需要for循环在SVM中不使用max\iter参数来执行此操作

from sklearn.svm import SVR
Max_iter = 10
for l in range(0,Max_iter):
    SVRGWO = SVR(kernel = 'rbf',gamma=0.032 ,C=16187.696941074802)
    SVRGWO.fit(X_train, y_train)

    y_preda = SVRGWO.predict(X_test)

    MAEValue1 = mean_absolute_error(y_test, y_preda, multioutput='uniform_average') # it can be raw_values
    print(MAEValue1)

Answer 1

我猜在libsvm中仍然有一个随机的\u状态，即使它不存在于SVR类的参数中（如您所见here）

尝试在循环之前设置种子：np.random.seed(0)。你知道吗