有没有办法在rpizero上使用编译的keras模型？

Question

我正在为一个机器人做一个字母识别应用程序。我用我的家用电脑训练模型，并希望识别的RPI零W与已经训练过的模型。你知道吗

我有一个HDF模型。当我试图在rpizero上安装Tensorflow时，它抛出了一个散列错误，据我所知，这是由于64位机器的tfbeeing。当我尝试安装Tensorflow Lite时，安装会停止并崩溃。你知道吗

保存我使用的模型：

classifier.save('test2.h5')

这些是预测线：

test_image = ks.preprocessing.image.load_img('image.jpg')
test_image = ks.preprocessing.image.img_to_array(test_image)

result = classifier.predict(test_image)

我也尝试过通过Nuitka编译python脚本，但是由于RPI是ARM，而Nuitka不提供交叉编译，这种可能性就被发现了。你知道吗

Answer 1

您可以使用已经可用的TFLite来解决您的问题。你知道吗

如果没有帮助，还可以从源代码构建TFLite。你知道吗

请参考以下链接：

https://www.tensorflow.org/lite/guide/build_rpi

https://medium.com/@haraldfernengel/compiling-tensorflow-lite-for-a-raspberry-pi-786b1b98e646