如何对数组进行mpf？

Question

我有：

import numpy as np
from mpmath import *

mpf(np.array(range(0,600)))

但它不会让我这么做：

TypeError: cannot create mpf from array

那我该怎么办？

本质上，我将使用这个数组，并根据环境（例如1.35626567e1084或6.2345252e-2732）使用一个难以置信的大或难以置信的小数字对元素进行乘法，因此需要mpf。

更具体地说，我将使用besseli和besselk函数来创建难以置信的大值和小值。

如何让强积金阵列储存这些号码？

Answer 1

签出^{}：

import numpy as np
import mpmath as mp

np.array(mp.arange(600))

Answer 2

将一个数组乘以一个mpf数字就可以了：

import numpy as np
import mpmath as mp
small_number = mp.besseli(400, 2)  # This is an mpf number
# Note that creating a list using `range` and then converting it
# to an array is not very efficient. Do this instead:
A = np.arange(600)
result = small_number * A  # Array of dtype object, ie, it contains mpf numbeers

将包含mpf编号的两个数组按元素相乘也可以工作：

result * result

所以你真正的问题是如何计算numpy数组中的mpmath函数。为此，我会使用^{}（前一段时间这是唯一的选择）。

besseli_vec = np.frompyfunc(mp.besseli, 2, 1)
besseli_vec(0, A)