Pandas：按时间戳分组

Question

>>>> data_frame
                                                       flog  \
                                                      first   
0037B4F499705D725C2B3B00956B574E                        NaT   
009A27C31C21B5C47ADD76F1C0158864                        NaT   
016E73F1038CE46AF4A619453AC7DE70 2014-06-03 05:03:38.869000   
0250F3B15665E8B00F7D58CCA8C2C8F4 2014-06-03 05:04:38.869000   
0260FA375596B150DF8B4D7E3CA2D934 2014-06-03 05:04:44.015000

我需要一分钟一分钟地分组。 例如，它应该能够说2014-06-03 05:04：2，2014-06-03 05:03：1
我怎样才能在熊猫身上做到这一点？你知道吗

更新： 数据实际上是这样的：

>>>> data_frame
                                                       flog  \                      glog \
                                                      first                         first
0037B4F499705D725C2B3B00956B574E                        NaT    2014-06-03 05:03:38.869000
009A27C31C21B5C47ADD76F1C0158864                        NaT    2014-06-03 05:04:38.869000
016E73F1038CE46AF4A619453AC7DE70 2014-06-03 05:03:38.869000    2014-06-03 05:05:38.869000
0250F3B15665E8B00F7D58CCA8C2C8F4 2014-06-03 05:04:38.869000                           NaT
0260FA375596B150DF8B4D7E3CA2D934 2014-06-03 05:04:44.015000                           naT

如何显示： ^{pr 3}$

Answer 1

只是resample。请注意，NaT当前是一个bug（在0.14.0中），因此需要先删除它们。你知道吗

In [18]: df.dropna().set_index('date').resample('1T',how='count')
Out[18]: 
                     value
date                      
2014-06-03 05:03:00      1
2014-06-03 05:04:00      2