当有很多列表时，如何最小化代码？

Question

我在做一个模拟布朗运动的代码。你知道吗

from random import random
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

N=100
p=0.5
l=1
x1=[]
x2=[]

x1.append(0)
x2.append(0)

for i in range(1, N):
    step = -l if random() < p else l
    X1 = x1[i-l] + step
    x1.append(X1)

for i in range(1, N):
    step = -l if random() < p else l
    X2 = x2[i-l] + step
    x2.append(X2)

x1mean=np.array(x1)
x2mean=np.array(x2)

mean=[]
for j in range (0,N):
    mean.append((x1mean[j]+x2mean[j])/2.0)

plt.plot(mean)
plt.plot(x1)
plt.plot(x2)
plt.show()

这个代码为2个不同的粒子生成位移，但是为了正确计算平均位移，我需要大量的粒子，比如100个。如您所见，我正在寻找一种方法来压缩代码，因为我不能重复相同的代码100次。你知道吗

有没有办法创建一个循环，使所有这些代码都以一个变量（即粒子数）为函数？你知道吗

谢谢。你知道吗

Answer 1

我不能为您提供一个工作的python代码，因为直到现在我还没有编写一行python代码。但我可以给你一个解决问题的办法。你知道吗

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假设：

N : Number of Moves
P : Number of Particles

第1步：
创建一个生成数组/列表并返回它的方法。所以你可以重复使用它，避免复制你的代码。你知道吗

def createParticleMotion(N, p, l):
    x1=[]
    x1.append(0)

    for i in range(1, N):
        step = -l if random() < p else l
        X1 = x1[i-l] + step
        x1.append(X1)

    return x1

第2步：
创建一个列表列表，我们称之为particleMotions。它自己的列表有你的移动列表。通过从第一步开始调用方法，在for循环中填充粒子数列表，并通过返回的列表/数组附加列表paticleMotions。你知道吗

可能是Python: list of lists的答案，它将帮助您创建这个。

第3步：
创建并填充particleMotions之后，在double for循环中使用此列表，计算平均值并将其存储在平均值列表中。你知道吗

mean=[]
for n in range (0,N):
    sum=0
    for p in range (0,P):
        sum = sum + particleMotions[p][n]

    mean.append(sum/P)

现在可以使用next for循环来绘制结果。你知道吗

for particle in range (0,P):
    plt.plot(particleMotions[particle])

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所以不要因为语法错误而责怪我。我不是植物学家。我只想给你一个解决问题的方法。你知道吗